ماذا تقصد بتحليلات البيانات؟ يشير تحليلات البيانات إلى عملية جمع وتنظيم وتفسير واستخلاص الأفكار المفيدة من الحقائق والأرقام الخام في كميات هائلة من البيانات الناتجة عن الأعمال التجارية على أساس يومي. إن المسؤولية الرئيسية للمحلل البيانات هي لترجمة البيانات المزدهرة في تصورات مفيدة ومن ثم إلى معلومات قيمة، ومساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات ذكية استنادا إلى البيانات بدلا من الاعتماد على الغرائز. ما مدى أهمية تحليلات البيانات؟ في عالم اليوم ، أصبح تراكم وتخزين كمية هائلة من البيانات المتدفقة في قواعد بيانات المنظمة مصدر قلق. زادت وحدات التخزين إلى ملايين وملايين الجيجابايت. انتقلت الشركات بعيدا عن مجرد أدلة وأوراق البيانات والمستندات. ولكن في نهاية اليوم ، يكاد يكون من المستحيل تحليل وتفسير كل هذه البيانات. تتضمن هذه البيانات ليس فقط النص ولكن مقاطع الفيديو والصور والتسجيلات الصوتية وبيانات المستشعر. البيانات المتدفقة إلى مستودعات البيانات المؤسسة يتزايد بوتيرة هائلة، ومن المتوقع أن تنمو بنسبة تصل إلى 50 زيتابايت بحلول عام 2020. وزيتا بايت أكثر من 931،000،000 غيغابايت! كل عمل نقوم به على الإنترنت يترك أثرًا رقميًا. كل إجراء واحد نقوم بإجرائه عندما نذهب عبر الإنترنت مثل التسوق عبر الإنترنت ، أو الدردشة مع الأصدقاء من خلال تطبيقات وسائل التواصل الاجتماعي أو باستخدام الهواتف الذكية المزودة بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، يولد البيانات التي تنجزها الشركات للحصول على المعلومات. نحن في الأساس نترك بصمة رقمية مع كل عمل نتخذه رقميًا يتضمن استخدام الإنترنت. يتزايد حجم البيانات التي يتم توليدها بسرعة وهذا يتطلب استخدام التكنولوجيا المتقدمة والأدوات المصممة خصيصًا لتحليل وتفسير هذا الكم الهائل من البيانات. هذا هو المكان الذي تأتي فيه تحليلات البيانات إلى الإنقاذ. يتطلب التحليل الشامل والمتعمق لهذه 'البيانات الكبيرة' استخدام برامج تحليل البيانات مثل Python و SAS و R و Hadoop التي تم تطويرها خصيصًا للتعامل مع البيانات الكبيرة. تحليل البيانات باستخدام هذه الأدوات مع الخوارزميات الرياضية والإحصائية وتقديم المزيد من المساعدة للمنظمة مع تطوير عمليات اتخاذ القرارات الجيدة والسماح لها للرد على استفسارات العملاء بسرعة، مما أدى إلى زيادة في نوايا الحسنة للمنظمة. كما تساعد الدقة العالية في تحليل البيانات الكبيرة المؤسسات في زيادة الأرباح وخفض التكاليف. يمكن تطوير منتجات جديدة تعتمد على اتجاهات السوق الحالية فقط عندما يتم تحليل البيانات الكبيرة بدقة ودقة. يرضي رضا العملاء أهمية كبيرة إذا أرادت شركة ما أن تكون ناجحة وشعبية مع جمهورها المستهدف. يجب تحليل اتجاهات السوق وتفضيلات العملاء بشكل صحيح ومحدد من أجل تطوير المنتجات العصرية والمقبولة للجمهور المستهدف. قد تساعد نتائج البيانات الشركات حتى في الاستفادة من فرص عائدات السوق الجديدة وتحسين رضا العملاء في نهاية المطاف ، وبالتالي تعزيز كفاءة التشغيل والربحية للشركة. فقط تذكر أن تحليلات البيانات لم تعد خيارًا أو بديلًا. لقد أصبح شريان الحياة لكل الأعمال. 'تحليلات البيانات هي خطوط الحياة لكل نشاط تجاري اليوم'.