علماء البيانات و DATA-DRIVEN WORLD تغمر العالم كمية هائلة من البيانات التي يتم إنتاجها بشكل يومي في الشركات. أدى ارتفاع الإنترنت وإدخال منصات وسائل التواصل الاجتماعي إلى ارتفاع إضافي في كمية البيانات التي تم إنشاؤها. من الضروري استخراج إحصاءات مفيدة من البيانات لإضافة قيمة الأعمال ولكن هذه مجموعات البيانات وحدها لا يمكن أن تولد قيمة. يتطلب الأمر من المهنيين الذين لديهم الخبرة للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة هذه واستخلاص الأفكار من البيانات. المهنيين المهرة هم علماء البيانات ، الذين يعتبرون مزيجًا من الأساليب العلمية والتقنية والمهارات والتكتيكات الرياضية. تطبيق العلوم DATA نشر علم البيانات تأثيره في كل صناعة تقريبا ، سواء الرعاية الصحية أو التعليم أو الترفيه. وقد أثبت التطور والتقدم على نطاق واسع في مجال علم البيانات مدى الأهمية التي أصبحت عليها لنجاح أي منظمة في تجاوز منافسيها في منافسة الأعمال التجارية الحادة. نيتفليكس ، على سبيل المثال ، هي بدعة الترفيه الأكثر شعبية ، وهي تظهر كجنون بين جيل اليوم. ولكن كيف ، قد تتساءل ، هل يرتبط هذا بعلم البيانات؟ حسنا ، يؤثر نوع الأفلام والمسلسلات التلفزيونية التي تشاهدها على مجموعتك على الصفحة الرئيسية. يبدأ Netflix تلقائيًا اقتراح الأفلام والبرامج التلفزيونية التي يجب مشاهدتها استنادًا إلى ما شاهدته بالفعل. ويتم كل ذلك من قبل علماء البيانات الذين يقومون بجمع وتحليل البيانات المتعلقة بالتحديدات السابقة الخاصة بك. نفس الشيء يعمل مع YouTube. كما توصي أيضًا بمشاهدة مقاطع الفيديو استنادًا إلى مقاطع الفيديو التي شاهدتها من قبل. هذه المهمة معقدة لأنها تنطوي على استخدام برامج كمبيوتر محددة وخوارزميات إحصائية بواسطة علماء البيانات. لقد أجبر جنون علم البيانات شركات فورتشن 500 الكبرى على تبني التقنيات والمنهجيات المتعلقة بعلوم البيانات. هذا خلق الحاجة إلى علماء البيانات المهنية. ما جميع المسؤوليات الموصولة مع حياة عالمة بيانات؟ إن المسؤولية الأساسية لعالم البيانات هي جمع قواعد البيانات وتنظيمها بمساعدة أدوات تحليلية مثل Hadoop و SAS و R و Python إلخ. ومع ذلك ، فإن جميع مسؤوليات عالم البيانات مذكورة أدناه بالتفصيل. 1) جمع وتنظيم وتحليل وتفسير مجموعات البيانات. 2) فهم مشكلة العمل واستخدام كل من البيانات التاريخية والحالية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. 3) تطوير طرق تحليلية أكثر إبداعًا وتطوراً. 4) العثور على الحلول المخفية وكشفها في كتلة البيانات الخاصة بمشكلات العمل ، وبالتالي إضافة قيمة الأعمال. 5) عرض نتائج تحليل البيانات بطريقة واضحة ومفصلة. FINAL WORD تتطلب الضجة والجنون الناتجة عن علم البيانات أن تدرس المهمة بطريقة مفصلة قبل متابعة مهنة في علم البيانات. المرتبات المرتفعة وفرص العمل هي تعادل كبير. ومع ذلك ، يجب أن تكون أذواقك الشخصية واهتمامك بالأرقام والأنماط هي المعيار الذي تستخدمه لتحديد ما إذا كان هذا الاختيار الوظيفي يناسبك.